پژوهشکده ملی مهندسی کفش و صنایع وابسته

دانشگاه قم | کانون ارتباط با جامعه هدف، توسعه فناوری و هدایت پژوهش‌های کاربردی

دکتر عباس هاشمی‌زاده

دکتر عباس هاشمی‌زاده

رئیس پژوهشکده ملی مهندسی کفش و صنایع وابسته | استادیار گروه آموزشی مهندسی مکانیک

هدایت طرح‌های تعاملی صنعت و دانشگاه، پیگیری راه‌اندازی آزمایشگاه مرجع استاندارد، بومی‌سازی تجهیزات آزمایشگاهی و توسعه سرفصل‌های دانشگاهی مهندسی کفش.

محورهای راهبردی پژوهشکده

پژوهشکده ملی مهندسی کفش و صنایع وابسته دانشگاه قم با تمرکز بر سه اصل «توسعه زیرساخت‌ها»، «ارتباط پایدار با جامعه هدف» و «هدایت پژوهش‌های کاربردی تحصیلات تکمیلی»، ارتقای فناوری و بهره‌وری خوشه صنعت کفش استان و کشور را دنبال می‌کند.

محورهای عملکرد و دستاوردها

ارتباطات راهبردی و تعامل با صنعت

  • توسعه شبکه همکاری استانی: عقد تفاهم‌نامه همکاری مشترک با انجمن کفش ماشینی استان قم جهت ایجاد پل ارتباطی مؤثر میان دانشگاه و صنعت.
  • توسعه شبکه آزمایشگاهی: عقد تفاهم‌نامه تخصصی با آزمایشگاه آروین ساتن در راستای هم‌افزایی زیرساخت‌های کیفی.
  • استقرار مشترک: برنامه‌ریزی جهت اختصاص فضای کاری مشترک با همکاری انجمن کفش برای ارتباط پایدار و چهره‌به‌چهره با جامعه هدف.
  • گسترش ارتباطات ملی: بازدید میدانی از شرکت کفش ملی و پیگیری انعقاد تفاهم‌نامه همکاری در سطح کلان.
  • ارتباطات بین‌مؤسسه‌ای: بازدید از پژوهشگاه رنگ و پیگیری گسترش همکاری‌های دوجانبه در حوزه‌های مواد و رنگرزی صنعتی.

توسعه آکادمیک و پژوهش‌های تکمیلی

  • آموزش و نشر: ترجمه و چاپ دو عنوان کتاب تخصصی با موضوع صنعت کفش در انتشارات دانشگاه و تدوین سرفصل‌های آموزشی رشته «مهندسی کفش» در مقطع تحصیلات تکمیلی.
  • پایان‌نامه‌های بین‌رشته‌ای: تعریف پایان‌نامه طراحی کالبدی پژوهشکده در گروه معماری، برنامه‌ریزی راهبردی کارگاه‌های تولید در گروه صنایع و بهینه‌سازی زنجیره تأمین در گروه مدیریت.
  • فناوری‌های نوین: پیگیری مستمر جهت انتقال توانمندی‌های گروه پژوهشی هوش مصنوعی دانشگاه به منظور هوشمندسازی و ارتقای بهره‌وری در صنعت کفش.

زیرساخت‌های مرجع و برندسازی ملی

  • نیازسنجی تجهیزاتی: احصاء دقیق نیازمندی‌ها و تجهیزات ضروری جهت راه‌اندازی و تکمیل آزمایشگاه مرجع کفش.
  • تأمین زیرساخت: پیگیری خرید تجهیزات کلیدی آزمایشگاه کفش توسط آزمایشگاه مرکزی از محل نمایشگاه تجهیزات ساخت داخل (ایران‌ساخت).
  • بومی‌سازی تجهیزات: ساخت و مهندسی معکوس تجهیزات آزمایشگاهی در قالب پروژه‌های پایان‌نامه با همکاری مهندسی مکانیک.
  • حضور نمایشگاهی: شرکت فعال و برپایی غرفه تخصصی دانشگاه در نمایشگاه‌های بین‌المللی صنعت کفش در سال‌های ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴.
  • ارتقاء استانداردها: هدف‌گذاری و تدوین شاخص‌های اولیه جهت تعریف «جایزه ملی کیفیت صنعت کفش» در سطح کشور.

© پژوهشکده ملی مهندسی کفش و صنایع وابسته دانشگاه قم | تمامی حقوق محفوظ است.

  • 1405/03/11 - 21:48
  • - تعداد بازدید : 165
  • - تعداد بازدیدکننده : 151

برگزاری جلسه اعضای هیئت تحریریه Journal of Data Analytics and Intelligent Decision-Making (JDAID)

همزمان با اخذ نمایه علمی و کسب رتبه «ب» از کمیسیون ارزیابی نشریات وزارت علوم، اعضای هیات تحریریه، دبیران و اعضای اجرایی نشریه بین المللی «تحلیل داده و تصمیم گیری هوشمند» دانشگاه قم نشست مشترکی برگزار کردند. 

در این جلسه، اعضای هیئت تحریریه که متشکل از متخصصان برجسته داخلی در حوزه‌های تحلیل داده، تصمیم گیری، هوش مصنوعی، تحقیق در عملیات و علوم کامپیوتر هستند، به بررسی راهکارهای ارتقای هرچه بیشتر کیفیت مقالات، افزایش شفافیت فرآیند داوری، افزایش میزان استنادات و گسترش همکاری‌های بین‌المللی پرداختند.  

سردبیر نشریه آقای دکتر جلال رضایی نور ضمن ابراز خرسندی از ارتقای جایگاه علمی JDAID، اعلام کرد: «کسب رتبه «ب» و نمایه علمی‑پژوهشی، نقطه عطفی در مسیر نمایه‌سازی بین‌المللی و ورود به پایگاه‌های معتبر جهانی مانند Scopus و Web of Science است. وی گفت جلسات هم‌اندیشی هیئت تحریریه به صورت دوره‌ای ادامه خواهد یافت تا همسویی سیاست‌های نشریه با استانداردهای نوین علمی حفظ شود.»  

در این جلسه مدیر پژوهشی دانشگاه، اعضای هیات تحریریه و دبیران نشریه هر یک به ارایه پیشنهادات تخصصی جهت دستیابی فضلنامه به جایگاه برجسته علمی پرداختند. 

در پایان این جلسه، مقرر شد اقدامات اولیه جهت ارایه یک ویژه‌نامه با عنوان هوش مصنوعی با همکاری پژوهشگران بین المللی انجام شود.

قابل توجه است نشریه بین‌المللی JDAID به زبان انگلیسی و بصورت فصلنامه در حوزه علم داده و تصمیم گیری هوشمند با رویکردی میان‌رشته‌ای و داوری دو سو ناشناس منتشر می‌شود. نشریه JDAID با تأکید بر تلفیق نظریه و عمل، و پوشش موضوعاتی همچون یادگیری ماشین، تصمیم‌گیری هوشمند، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، بستری جهانی برای تبادل آخرین یافته‌های پژوهشی در حوزه‌های مدیریت، مهندسی، سیاست‌گذاری عمومی و کسب‌وکار فراهم کرده است.

  • گروه خبری : پژوهش,پژوهشی,پژوهشی
  • کد خبر : 6851
کلمات کلیدی

تصاویر

نظرات

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

نظر دهید

آخرین به‌روزرسانی: 1405/03/11 21:48