پژوهشکده ملی مهندسی کفش و صنایع وابسته

دانشگاه قم | کانون ارتباط با جامعه هدف، توسعه فناوری و هدایت پژوهش‌های کاربردی

دکتر عباس هاشمی‌زاده

دکتر عباس هاشمی‌زاده

رئیس پژوهشکده ملی مهندسی کفش و صنایع وابسته | استادیار گروه آموزشی مهندسی مکانیک

هدایت طرح‌های تعاملی صنعت و دانشگاه، پیگیری راه‌اندازی آزمایشگاه مرجع استاندارد، بومی‌سازی تجهیزات آزمایشگاهی و توسعه سرفصل‌های دانشگاهی مهندسی کفش.

محورهای راهبردی پژوهشکده

پژوهشکده ملی مهندسی کفش و صنایع وابسته دانشگاه قم با تمرکز بر سه اصل «توسعه زیرساخت‌ها»، «ارتباط پایدار با جامعه هدف» و «هدایت پژوهش‌های کاربردی تحصیلات تکمیلی»، ارتقای فناوری و بهره‌وری خوشه صنعت کفش استان و کشور را دنبال می‌کند.

محورهای عملکرد و دستاوردها

ارتباطات راهبردی و تعامل با صنعت

  • توسعه شبکه همکاری استانی: عقد تفاهم‌نامه همکاری مشترک با انجمن کفش ماشینی استان قم جهت ایجاد پل ارتباطی مؤثر میان دانشگاه و صنعت.
  • توسعه شبکه آزمایشگاهی: عقد تفاهم‌نامه تخصصی با آزمایشگاه آروین ساتن در راستای هم‌افزایی زیرساخت‌های کیفی.
  • استقرار مشترک: برنامه‌ریزی جهت اختصاص فضای کاری مشترک با همکاری انجمن کفش برای ارتباط پایدار و چهره‌به‌چهره با جامعه هدف.
  • گسترش ارتباطات ملی: بازدید میدانی از شرکت کفش ملی و پیگیری انعقاد تفاهم‌نامه همکاری در سطح کلان.
  • ارتباطات بین‌مؤسسه‌ای: بازدید از پژوهشگاه رنگ و پیگیری گسترش همکاری‌های دوجانبه در حوزه‌های مواد و رنگرزی صنعتی.

توسعه آکادمیک و پژوهش‌های تکمیلی

  • آموزش و نشر: ترجمه و چاپ دو عنوان کتاب تخصصی با موضوع صنعت کفش در انتشارات دانشگاه و تدوین سرفصل‌های آموزشی رشته «مهندسی کفش» در مقطع تحصیلات تکمیلی.
  • پایان‌نامه‌های بین‌رشته‌ای: تعریف پایان‌نامه طراحی کالبدی پژوهشکده در گروه معماری، برنامه‌ریزی راهبردی کارگاه‌های تولید در گروه صنایع و بهینه‌سازی زنجیره تأمین در گروه مدیریت.
  • فناوری‌های نوین: پیگیری مستمر جهت انتقال توانمندی‌های گروه پژوهشی هوش مصنوعی دانشگاه به منظور هوشمندسازی و ارتقای بهره‌وری در صنعت کفش.

زیرساخت‌های مرجع و برندسازی ملی

  • نیازسنجی تجهیزاتی: احصاء دقیق نیازمندی‌ها و تجهیزات ضروری جهت راه‌اندازی و تکمیل آزمایشگاه مرجع کفش.
  • تأمین زیرساخت: پیگیری خرید تجهیزات کلیدی آزمایشگاه کفش توسط آزمایشگاه مرکزی از محل نمایشگاه تجهیزات ساخت داخل (ایران‌ساخت).
  • بومی‌سازی تجهیزات: ساخت و مهندسی معکوس تجهیزات آزمایشگاهی در قالب پروژه‌های پایان‌نامه با همکاری مهندسی مکانیک.
  • حضور نمایشگاهی: شرکت فعال و برپایی غرفه تخصصی دانشگاه در نمایشگاه‌های بین‌المللی صنعت کفش در سال‌های ۱۴۰۳ و ۱۴۰۴.
  • ارتقاء استانداردها: هدف‌گذاری و تدوین شاخص‌های اولیه جهت تعریف «جایزه ملی کیفیت صنعت کفش» در سطح کشور.

© پژوهشکده ملی مهندسی کفش و صنایع وابسته دانشگاه قم | تمامی حقوق محفوظ است.

  • 1405/02/26 - 20:54
  • - تعداد بازدید : 219
  • - تعداد بازدیدکننده : 204

نشریه Journal of Data Analytics and Intelligent Decision-Making (JDAID) دانشگاه قم موفق به کسب رتبه «ب» و عنوان «نشریه علمی» شد

به گزارش روابط عمومی معاونت پژوهشی و فناوری دانشگاه قم، بر اساس ارزیابی سال ۱۴۰۴ کمیسیون نشریات علمی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، نشریه بین‌رشته‌ای «Journal of Data Analytics and Intelligent Decision-Making (JDAID)» موفق به کسب رتبه «ب» و عنوان «نشریه علمی» شد.

این نشریه که به صاحب‌امتیازی دانشگاه قم و سردبیری دکتر «جلال رضایی‌نور» منتشر می‌شود، یک نشریه علمی انگلیسی‌زبان در حوزه تحلیل داده، هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری هوشمند است. نشریه JDAID با دارا بودن رتبه علمی «ب»، به صورت فصلنامه و با دسترسی آزاد (Open Access) منتشر می‌شود. فرآیند داوری به صورت دوسویه ناشناس (Double‑blind peer‑review) با میانگین زمان ۴ هفته انجام می‌گیرد. این نشریه با پیروی از سیاست‌های کمیته اخلاق در نشر (COPE) و تحت مجوز Creative Commons (CC BY‑NC 4.0) گامی مؤثر در جهت توسعه مرزهای دانش داده‌کاوی و تصمیم‌گیری هوشمند در سطح ملی و بین‌المللی برداشته است.

نشریه JDAID بستری برای انتشار تحقیقات اصیل و با کیفیت بالا در زمینه نظریه‌ها، روش‌شناسی‌ها و کاربردهای نوآورانه در حوزه‌های زیر فراهم می‌آورد:

۱. تحلیل داده (Data Analytics): آمار، یادگیری ماشین، مدل‌سازی پیش‌بینانه، تحلیل سری زمانی، داده‌کاوی، مصورسازی داده، تحلیل تصمیم و بهینه‌سازی، تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، پیش‌بینی داده، مدل‌سازی ریاضی و شبیه‌سازی، ابزارهای متن‌باز و پلتفرم‌های تحلیل داده مانند Python، R، Julia، Apache Spark، داشبوردهای مدیریتی و داستان‌سرایی داده‌محور.

۲. هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری (Artificial Intelligence in Decision-Making): سیستم‌های پشتیبان تصمیم مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری تقویتی، پردازش زبان طبیعی، اتوماسیون هوشمند و رباتیک.

۳. علوم رفتاری و شناختی در تصمیم‌گیری هوشمند (Behavioral and Cognitive Sciences in Intelligent Decision-Making): تعامل انسان و رایانه، سوگیری‌های شناختی، اقتصاد رفتاری، مالی رفتاری، عصب‌شناسی رهبری، عصب‌شناسی بازاریابی، عصب‌شناسی راهبردی و مدل‌های تصمیم‌گیری الهام‌گرفته از زیست‌شناسی.

۴. هوشمندی کسب‌وکار، هوشمندی راهبردی و تصمیم‌گیری استراتژیک (Business Intelligence, Strategic Intelligence, and Strategic Decision-Making): تحلیل بازار، بخش‌بندی مشتریان، بهینه‌سازی عملکرد، تحلیل ریسک.

۵. مدل‌سازی در تصمیم‌گیری و حل مسئله (Modeling in Decision-Making and Problem Solving): مدل‌های پیش‌بینانه، شبیه‌سازی، تحلیل سناریو، روش‌های تجویزی، آینده‌پژوهی و آینده‌نگاری.

۶. پشتیبانی تصمیم در حوزه سلامت و پزشکی (Healthcare and Biomedical Decision Support): تشخیص بیماری، پشتیبانی تصمیم بالینی، پزشکی شخصی‌سازی‌شده و تحلیل تصاویر پزشکی.

۷. تحلیل مالی و اقتصادی (Financial and Economic Analytics): مدیریت پورتفولیو، پیش‌بینی اقتصادی، کشف تقلب، راهبردهای سرمایه‌گذاری مبتنی بر هوش مصنوعی.

۸. حکمرانی و سیاست‌گذاری داده‌محور (Data-Driven Governance and Policy-Making): مدیریت داده در دولت، شهرهای هوشمند، امنیت سایبری، اخلاق هوش مصنوعی.

۹. سیستم‌های پشتیبان تصمیم و سیستم‌های خودمختار (Decision Support Systems and Autonomous Systems): سیستم‌های پشتیبان تصمیم (DSS)، معماری‌های چندعامله، سیستم‌های خودمختار.

۱۰. اخلاق، حاکمیت و پاسخگویی در تصمیم‌گیری هوشمند (Ethics, Governance, and Accountability in Intelligent Decision-Making): شفافیت، انصاف، کاهش سوگیری، چارچوب‌های حقوقی.

۱۱. رویکردهای بین‌رشته‌ای (Interdisciplinary Approaches): تلفیق علوم شناختی، روانشناسی، عصب‌شناسی و هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری.

دکتر رضایی‌نور، سردبیر نشریه، در این خصوص گفت:

«این دستاورد، حاصل تلاش مستمر و همدلانه تیم اجرایی شامل مدیر مسئول و مدیر داخلی، اعضای هیأت تحریریه بین‌المللی، داوران علمی متخصص، نویسندگان داخلی و خارجی و حمایت‌های بی‌دریغ ریاست دانشگاه قم، مدیریت پژوهش و اداره نشریات دانشگاه و ارزیابی های دقیق کمیسیون نشریات وزارت علوم است. کسب رتبه «ب» از کمیسیون نشریات وزارت علوم، نشان‌دهنده تأیید کیفیت علمی، نظم انتشار، استانداردهای دقیق داوری، رعایت اصول اخلاق پژوهش و رویکرد بین‌المللی نشریه است. این موفقیت را نه پایان راه، بلکه نقطه شروعی برای جهش به سمت رتبه «الف» و ارتقای جایگاه جهانی JDAID می‌دانیم. گستردگی سرفصل‌های نشریه از تحلیل داده و هوش مصنوعی گرفته تا علوم رفتاری، اقتصاد مالی، حکمرانی داده‌محور و اخلاق هوش مصنوعی، نشان‌دهنده ظرفیت بالای این نشریه برای تبدیل شدن به قطب علمی بین‌رشته‌ای در منطقه و جهان است.»

علاقه‌مندان به ارسال مقاله و مطالعه شماره‌های منتشرشده می‌توانند به وب‌سایت نشریه به آدرس زیر مراجعه کنند:

 https://jdaid.qom.ac.ir/

  • گروه خبری : پژوهش,پژوهشی,پژوهشی
  • کد خبر : 6776
کلمات کلیدی

تصاویر

نظرات

0 نظر برای این مطلب وجود دارد

نظر دهید

آخرین به‌روزرسانی: 1405/02/26 20:54